La volatilidad posterior a la pandemia en la oferta y la demanda, así como la escasez mundial de chips, han hecho que los precios de las tarjetas gráficas se disparen. Con la creciente tendencia de trabajar desde casa y la popularidad de los juegos de PC, más consumidores están comprando tarjetas gráficas que antes. Debido a los cuellos de botella en el suministro de las importaciones y la escasez mundial de chips , las empresas no pueden satisfacer la demanda. Los mineros criptográficos y los revendedores acumularon tarjetas gráficas , lo que provocó una mayor escasez y también un fuerte aumento en los precios de las tarjetas.
Las tarjetas gráficas modernas también son potencias increíbles que pueden manejar todo, desde 4K intensivo, trazado de rayos en juegos hasta procesamiento paralelo para inteligencia artificial. El entrenamiento de IA es donde encuentra las GPU más rápidas y de mayor rendimiento porque son necesarias para analizar big data y manejar cargas de trabajo de aprendizaje profundo en modelos y conjuntos de datos masivos (a través de Nvidia ) . Estas GPU de última generación son más costosas de fabricar, por lo que son más caras.
Con el aumento acelerado de la IA compleja como ChatGPT y el arte impulsado por IA , también está aumentando la demanda de hardware sofisticado para desarrollar dichos sistemas de IA. Así que, como era de esperar, la tarjeta gráfica más cara del mercado está diseñada, no para juegos o el trabajo diario, sino para inferencia de inteligencia artificial, capacitación y computación de alto rendimiento.
La tarjeta gráfica más cara del planeta
Conozca la tarjeta gráfica más rápida del mundo: la Nvidia A100. Al menos cuando habla de cifras de referencia puras, el A100 es tan rápido como puede ser una GPU (a través de Tom’s Hardware ). La GPU se vende como parte del sistema DGX 100 de Nvidia diseñado para centros de datos de IA. El DGX 100 es una pila de ocho tarjetas Nvidia A100, pero está optimizado para escalar a miles de GPU para manejar cualquier cosa que se le presente (a través de Nvidia ). El A100 de última generación tiene la friolera de 80 GB de memoria con un ancho de banda de hasta 2 terabytes por segundo. Cuando se empareja a través de los puentes NVLink de Nvidia, el ancho de banda y la potencia informática aumentan considerablemente (a través de Nvidia ).
Con la tecnología MIG (GPU de instancias múltiples), se puede dividir en siete instancias de GPU para ejecutar siete cargas de trabajo diferentes en paralelo.
La GPU se basa en un proceso de fabricación TSMC de 7 nm avanzado , por lo que incluye más potencia de procesamiento y reduce el consumo de energía. Casi 7000 núcleos CUDA de 32 bits y 3500 de 64 bits, junto con más de 400 núcleos Tensor, manejan todo el procesamiento de números.
El sistema DGX A100 se vende al por menor por cientos de dólares más cargos por servicio. Pero incluso la tarjeta gráfica Nvidia A100 cuesta más de $ 30,000, lo que la convierte en la GPU más cara del mercado (a través de NeoBits ).